در طي دهه گذشته اطلاعات بسيار زيادي از بيماران در مراكز درماني در قالب پرونده سلامت الكترونيك (EHR) جمع شده است كه حاوي اطلاعات زيادي مانند اطلاعات دموگرافيك، نتايج آزمايشات، تصويربرداري ها و ساير پروسيجرها و كليه ياداشت هاي كادر درماني مي باشد. آناليز و پردازش اين حجم داده موجود با روش هاي متداول بسيار دشوار و برخي اوقات غير ممكن ممكن مي شود. از اين رو امروزه محققين براي پردازش اين حجم از داده پزشكي كه از آن به كلان داده پزشكي ياد مي شود، از روش هاي جايگزين مانند آناليز كلان داده، يادگيري عميق، و داده كاوي استفاده مي كنند كه نيازمند تحقيق بيشتر مي باشد. در اين پروژه نيز محققين سعي دارند با ارائه و پيشنهاد راهكار عملياتي، روشي را براي پردازش اين قبيل داده ها ارائه دهند و پارامترهاي مختلفي را براي بيماران جديد پيش بيني كنند.